[发明专利]一种基于机器学习的增材工艺推理方法在审
| 申请号： | 202310778415.0 | 申请日： | 2023-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN116921703A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张晓强;李瑞峰;李涛涛;岳航宇;赵悦;谷家扬;焦晨 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | B22F10/80 | 分类号： | B22F10/80;B22F10/20;B33Y50/00;B23K9/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 余俊杰 |
| 地址： | 212103*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于金属增材制造技术领域，涉及一种基于机器学习的增材工艺推理方法，包括：在增材装备许可的工艺窗口内，以热输入功率、热源移动速度和材料送给速度为因素，进行多水平全因素沉积单道增材试验，获得增材工艺参数不同的沉积单道；利用激光轮廓扫描仪测量沉积单道的几何特征；以沉积单道的几何特征以及既定增材工艺参数为输入，以剩余未确定的增材工艺参数为输出，建立机器学习模型；采用样本数据训练机器学习模型；输入单道成形的目标几何特征尺寸以及部分既定增材工艺参数，运行所建立的机器学习模型，推理出剩余未确定的增材工艺参数。本发明只需进行一次建模，时效性强、耗时短，便于实际应用，有利于形成工艺数据库。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 工艺 推理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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